Objectifs :

Surveiller votre activité pour prévoir les tendances qui pourraient indiquer un problème
Anticiper les pics d'activité au niveau du support client
Valider la taille de la sélection utilisée dans le calcul d'un autre ICP
S'assurer que les opérations se déroulent comme prévu, en particulier pendant les périodes de pic.

Comment l'utiliser / le comprendre :

Il est important d'utiliser "date d'ajout dans Shipup" comme référence temporelle car elle correspond généralement à la "date de création de l'étiquette".

La date de création de l'étiquette est l'un des meilleurs moyens de regrouper les colis pour comprendre si quelque chose a mal fonctionné. Un colis provenant du même transporteur et étiqueté le même jour doit être transporté par le même camion jusqu'au centre de distribution du transporteur.

Suivi de l'activité : ci-dessous, nous pouvons constater que le passage de Colissimo (livraison en 48h) à TNT France (livraison en 24h) avant Noël a été effectué correctement

Dans l'exemple de la 2ᵉ photo du carrousel, un coup d'œil rapide pourrait vous laisser penser que vous avez eu un problème majeur avec Colissimo 2 jours avant Noël.

Alors qu'en fait, le calcul a été effectué avec 4 colis. Ce pic n'est donc pas pertinent. (3ᵉ image du carrousel)

Conseils et idées :

Afin de voir les grandes tendances ou comparer les périodes, n'hésitez pas à jouer avec le filtre de date.

Si vous avez un nombre important de commandes qui ont été expédiées le 24 décembre, mais commandées alors qu'il était encore temps de les recevoir pour Noël, vous pourriez décider de faire un geste commercial.

Cela vous donnera la possibilité d'envoyer un email proactif aux clients impactés pour leur proposer une livraison Express gratuite pour leur prochain achat par exemple.

Pour obtenir la liste des colis impactés, vous pouvez exporter un rapport ici et vous assurer d'ajouter :

la date d'expédition
la date de commande
la date de livraison
et toutes les autres colonnes dont vous pourriez avoir besoin.

Depuis le fichier Excel, vous pourrez utiliser un filtre sur les clients impactés en téléchargeant ce fichier dans votre CRM pour ensuite envoyer un e-mail.

Analytiques : conseils d'utilisation